Die e:fs TechHub GmbH ist strategischer Partner für die Entwicklung überlegener Zukunftstechnologien und Softwarelösungen im Bereich der Mobilität und darüber hinaus. Wir vereinen höchste Qualität und Innovationskraft mit positiver Energie und Zusammenarbeit auf Augenhöhe.

Im Rahmen deiner Abschlussarbeit analysierst du die Arbeitsschritte bei der Modellierung und Analyse von modellbasierten Systemarchitekturen. Du entwirfst und dokumentierst ein Konzept, wie eine KI-basierte Plug-in Lösung zur Effizienz- und Qualitätssteigerung in der Entwicklung beitragen kann und erstellst einen Proof of concept auf Basis des Konzepts.

Für spannende Projekte suchen wir dich ab sofort als

Abschlussarbeit - Effizienzsteigerung für die Modellierung und Analyse modellbasierter Systemarchitekturen durch ein KI-basiertes CAMEO Plug-in
Referenznummer: EFSGKM02AA / Abschlussarbeit /

Deine Aufgaben

Untersuchung und Dokumentation der bestehenden Prozesse bei der Modellierung und Analyse von Systemarchitekturen
Identifikation der spezifischen Anforderungen und Ziele für eine KI-basierte Plug-in Lösung zur Effizienz- und Qualitätssteigerung
Entwurf und Dokumentation eines detaillierten Konzepts für die KI-basierte Plug-in Lösung
Implementierung eines Prototyps der KI- basierten Plug-in Lösung basierend auf dem entwickelten Konzept
Durchführung von Tests und Evaluierung des Proof of concepts hinsichtlich der definierten Ziele und Anforderungen sowie Dokumentation der Ergebnisse
Erstellung von Empfehlungen für die Weiterentwicklung und Implementierung

Dein Profil

Laufendes technisches Studium im Bereich Systems Engineering, Informatik, Elektrotechnik oder ähnlicher Studiengang
Erfahrungen im Systems Engineering / Softwareengineering werden vorausgesetzt
Vertrautheit mit der CAMEO Systems Modeler API und deren Funktionen sind ein Muss
Kenntnisse in UML/ SysML erforderlich
Kenntnisse in maschinellem Lernen und Deep Learning und Erfahrung mit gängigen KI- Frameworks notwendig
Erfahrung mit der Entwicklung von Plug-ins und APIs sind wünschenswert
Selbständige und strukturierte Arbeitsweise sowie abstrakte Denkweise

Karrierelevel
/ Studenten

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